Beranda » Kesehatan » Optimasi Klasifikasi Data dengan KNN dan Gridsearchcv: Teori dan Praktik
click image to preview activate zoom

Optimasi Klasifikasi Data dengan KNN dan Gridsearchcv: Teori dan Praktik

Rp 70.000
Stok Pre Order
KategoriKesehatan
Tentukan pilihan yang tersedia!
PRE ORDER
Hubungi kami untuk informasi lebih lanjut mengenai pemesanan produk ini.
Pemesanan lebih cepat! Quick Order
Bagikan ke

Optimasi Klasifikasi Data dengan KNN dan Gridsearchcv: Teori dan Praktik

Judul       : Optimasi Klasifikasi Data dengan KNN dan Gridsearchcv: Teori dan Praktik

Penulis   : Dr. Dedy Hartama, S.T., M.Kom, Dimas Trianda, S.Kom., dan Muhammad Rahmansyah Siregar, S.Kom

Ukuran   : 14 x 20

Tebal       : 130 Halaman

Cover      : Soft Cover

 

SINOPSIS

Buku Referensi dengan Judul “Optimasi Klasifikasi Data dengan KNN dan GridSearchCV: Teori dan Praktik” menyajikan panduan menyeluruh dalam membangun model klasifikasi berbasis algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) yang dioptimalkan melalui metode GridSearchCV. Pendekatan ini ditujukan untuk mengatasi tantangan dalam pemilihan parameter yang tepat guna meningkatkan akurasi dan keandalan model. Studi kasus utama yang diangkat adalah klasifikasi risiko Penyakit Ginjal Kronis (PGK), sebuah isu medis penting yang memerlukan deteksi dini berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan klinis.

Secara struktural, buku ini memadukan aspek teoritis dan praktis. Pembaca dibekali dengan dasar-dasar konsep data mining, klasifikasi, serta metrik evaluasi model seperti confusion matrix, precision, recall, dan ROC-AUC. Di sisi lain, bagian praktis disusun secara sistematis menggunakan bahasa pemrograman Python dalam lingkungan Google Colab. Proses pengolahan data mencakup data cleaning, feature selection, scaling, SMOTE, hingga implementasi algoritma K-NN dan optimasinya dengan GridSearchCV, lengkap dengan visualisasi dan interpretasi hasil.

Melalui pendekatan berbasis studi kasus dan eksplorasi kode program secara langsung, buku ini memberikan nilai tambah bagi mahasiswa, peneliti, maupun praktisi yang ingin memahami dan menerapkan metode klasifikasi berbasis K-NN secara lebih efektif. Dengan konten yang aplikatif dan relevan, buku ini diharapkan dapat menjadi referensi penting dalam pengembangan model klasifikasi data, khususnya untuk aplikasi di bidang kesehatan dan data sains.

Optimasi Klasifikasi Data dengan KNN dan Gridsearchcv: Teori dan Praktik

Berat300 gram
Kondisi Baru
Dilihat 191 kali
Diskusi Belum ada komentar

Belum ada komentar, buka diskusi dengan komentar Anda.

Silahkan tulis komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan kami publikasikan. Kolom bertanda bintang (*) wajib diisi.

*

*

Produk Terkait

Social Media & Marketplace
Chat via Whatsapp

Ada yang ditanyakan?
Klik untuk chat dengan admin kami

Siti
● online
Siti
● online
Halo, perkenalkan saya Siti
baru saja
Ada yang bisa saya bantu?
baru saja
Produk Quick Order

Pemesanan dapat langsung menghubungi kontak dibawah: